01提出假设
示例/用纳指与 VIX 设计降杠杆规则
研究问题
用纳指和 VIX 设计一个简单的风险降杠杆规则，并回测过去 1 年效果。
研究条件
- 研究对象
- Nasdaq
- 风险指标
- VIX
- 回测区间
- 过去 1 年
预期输出
- 净值曲线
- 回撤与波动
- 核心结论
对话即查询，思考即分析。面向金融从业者的 AI Agent 平台， 秒级数据获取、智能看板监控、一键验证投资假设。
| 指标 | 同期相关 | 领先1月 | 判断 |
|---|---|---|---|
| CPI YoY | 0.72 | 0.58 | 同步性强 |
让一次对话产生的研究成果，可以沉淀、复用，并持续更新、监控。
用自然语言描述你的数据需求，AI 理解意图、获取数据、生成图表。 一轮对话完成过去需要多个工具来回切换的数据工作。
| 你的提问 | 输出结果 | 耗时 | 状态 |
|---|---|---|---|
| "近5日沪深300成分股涨跌统计" | 数据表格 | ~30s | Done |
| "对比茅台与五粮液PE走势" | 交互图表 | ~1min | Done |
| "筛选ROE>15%的白酒板块" | 筛选列表 | ~45s | Done |
自由拖拽排列的可视化看板，数据自动刷新， 对话中满意的图表一键固定到看板，打造你的专属作战室。
对话中生成的每一张图表都可以一键固定为可持续管理的组件。 组件可按需刷新或配置自动更新， 并在筛选条件变化时保持联动。
设置日期范围、行业板块等筛选条件，看板上所有图表一键联动。 配合定时自动刷新，持续掌握数据变化。
上传研报 PDF，AI 协助构建知识库。对研报内容提问， 定位相关页面和可识别图表，快速找到长篇研报中的关键信息。
将你提供的文本或数据生成可交互的 Canvas 页面， 把复杂内容转化为可视化图示，帮助你快速抓住核心要点。
自由拖拽排列，定时自动刷新——把对话中的图表固定到看板，持续追踪。
从自然语言提问到完整看板监控，一切都在对话中完成。
用自然语言描述你的数据需求。AI 自动获取数据、分析计算、生成可视化图表。
满意的图表一键固定为可持续管理的组件。 按需刷新或自动更新由独立刷新策略控制，筛选条件变化时图表保持联动。
设定刷新频率，看板自动更新数据，持续掌握关键指标变化。
以纳指与 VIX 风险规则为例，展示一个研究想法如何经过数据验证，变成可持续监控的研究成果。
验证策略、跟踪组合、扫描市场、检索研报、整理内部数据，或把复杂内容转化为可交互页面。
快速验证因子逻辑和投资假设，分析因子表现、组合收益与风险，并生成回测报告。
构建包含净值曲线、持仓明细、行业分布和风险指标的组合看板，支持筛选联动与定时刷新，持续掌握组合变化。
上传研报 PDF 构建专属知识库，直接对研报内容提问，定位相关页面和可识别图表，快速找到长篇研报中的关键信息。
通过自然语言组合 A 股、港股、美股等市场数据，生成跨市场行情看板，并结合 AI 总结市场要点。
上传 Excel / CSV，AI 协助理解数据结构、清洗、转换和可视化，让分散的内部数据更快变成可用结果。
将你提供的文本或数据生成可交互的 Canvas 页面，把复杂内容转化为可视化图示，帮助快速抓住核心要点。
单独订阅这些数据源，每月至少需要 $480。现在，一份订阅就能搞定，成本远低于自行订阅。
Start free, then move up when you need more room for research, dashboards, and monitoring.
Best for getting started with core chat and lightweight analysis.
Start FreeFor individual users who need more room for recurring analysis and dashboards.
Built for power users running heavier research, more dashboards, and continuous monitoring.
关于 AlphaHunch，你可能想知道的一切。
开始用 AI 的方式做金融分析。让数据为你工作。
