AlphaHunch 帮助中心

AI 对话

学会用自然语言完成查询、分析、追问、上传附件和保存结果

开始对话

在输入框里直接描述你想解决的问题,按 Enter 发送。你可以像和分析师沟通一样说明背景、范围、指标和期望输出。

快速示例

目标提问示例
查行情「近5日沪深300成分股涨跌幅统计」
做对比「对比贵州茅台和五粮液近半年 PE 走势」
做筛选「筛选 ROE > 15% 且 PE < 30 的白酒板块股票」
看市场「A股、港股、美股今日主要指数表现」
生成页面「把这个分析整理成一个可分享的 Canvas 报告」

已输入市场分析问题、准备发送的对话输入框

让问题更容易被准确回答

明确范围

不要只说「看看白酒股」,尽量说清楚市场、股票池、时间范围和指标,例如「沪深300里的白酒板块股票最近3个月涨跌幅排名」。

给出比较对象

对比问题更容易形成清晰结论,例如「对比消费和科技行业今年以来的涨跌幅和资金流向」。

说明输出形式

如果你想要表格、图表、报告页面或下载文件,可以直接说出来。例如「生成柱状图」「导出为 CSV」「做成 Canvas 页面」。

复杂问题分步问

探索性分析建议分几步做:先筛选对象,再比较表现,最后追问原因或导出结果。这样更容易发现中间结论是否合理。

更多例子见提问技巧与最佳实践

快速 / 深入 怎么选

输入框下方有 快速深入 两种模式:

模式适合场景
快速快速查数、简单总结、轻量改写
深入多步骤分析、跨市场对比、需要图表或报告的任务

深入通常更适合复杂分析,但耗时和积分消耗也会更高。

查看 AI 的工作过程

发送问题后,你会看到 AI 的工作进度。它会显示当前正在理解问题、查找数据、计算、生成图表或整理回答。

如果过程看起来偏离你的问题,可以直接打断后重新说明,或在结果出来后追问「刚才范围不对,请改成中证500」。

包含分析进度、结果和已保存 Canvas 卡片的完整分析

常见输出类型

文字分析:适合结论、解释、风险提示和下一步建议。

数据表格:适合股票列表、财务指标、排名和明细。

图表:适合走势、对比、分布和热力图。部分图表可以进一步固定到看板。

Canvas 页面:适合多图表、多模块、需要反复查看或分享的分析成果。

下载文件:适合把结果保存为 CSV、JSON 等格式,后续继续处理。

上传附件

点击输入框左侧的附件按钮可以上传文件或图片,也可以粘贴截图。常见用途:

类型用途
图片识别截图、图表或页面内容
CSV / Excel分析你自己的数据表
PDF / Word / PPT总结文档、提取观点、对比资料
文本 / Markdown分析笔记、公告、日志或整理过的材料

上传后,在同一条问题里说明你希望 AI 如何使用它。例如「根据这个 Excel 做分组统计」或「总结这份 PDF 的核心观点」。

如果一份资料会被反复检索,建议上传到知识库,并在知识库列表中启用它。一次性材料可以直接作为附件上传到对话。

管理对话

新建对话:展开左侧侧边栏,点击 新聊天。每个对话都有独立上下文。

搜索历史:点击侧边栏里的 搜索,输入关键词查找历史对话。

分享对话:在当前对话右上角的更多菜单中选择 分享聊天,可生成只读链接。

保存成果:Canvas、看板、下载文件和图片会进入 产物,方便后续查找。

结果不理想时怎么处理

  • 如果范围不对,直接说明正确范围:「改成港股」「只看近一年」。
  • 如果口径不清,要求补充:「说明使用的指标定义和时间范围」。
  • 如果结果太长,要求压缩:「只保留前三个结论和一张图」。
  • 如果缺少数据,换一种问法或缩小范围,让 AI 明确告诉你哪些数据可用。
有问题?请发送邮件至 support@alphahunch.com

本页内容