AI 对话
掌握 AlphaHunch AI 对话的完整能力，从提问技巧到输出类型
开始对话
在控制台中间的输入框中用自然语言描述你的问题，按 Enter 发送。AI 会自动理解你的意图，获取数据，执行分析，返回结果。
不需要特定的语法或命令格式。像和一个懂金融数据的分析师对话一样，直接说你想知道什么。
快速示例
| 分析类型 | 提问示例 |
|---|---|
| 行情查询 | 「近5日沪深300成分股涨跌幅统计」 |
| 因子分析 | 「沪深300里高ROE的票最近是否跑赢了大盘」 |
| 对比分析 | 「对比茅台与五粮液近半年PE走势」 |
| 数据筛选 | 「筛选 ROE＞15% 且 PE＜30 的白酒板块股票」 |
| 市场扫描 | 「A股、港股、美股今日主要指数表现」 |
| 可视化页面 | 「帮我用 Canvas 制作一个投资组合概览页」 |
提问技巧
AI 的回答质量直接取决于你的问题质量。以下是让 AI 表现更好的关键技巧：
明确数据范围
不要说「帮我看看白酒股」，而是说「沪深300里的白酒板块股票最近3个月的涨跌幅」。指定股票池、时间范围和关注指标，AI 就不需要猜测。
善用对比框架
AI 擅长对比分析。用「对比 X 和 Y 的 Z 指标」的句式能得到清晰的图表：「对比贵州茅台和五粮液近两年的PE走势和毛利率变化」。
给出筛选条件
量化条件越具体，结果越有价值：「帮我筛选A股中 ROE＞20%、PE＜25、市值＞500亿的标的」。
分步提问处理复杂分析
如果你的分析很复杂，可以拆成几步。先问「沪深300里ROE前20的股票是哪些」，看完结果后再问「这些票最近半年相对沪深300的超额收益」。当然，一次性提出复杂问题也可以，AI 会自动拆解。
更多提问示例参见提问技巧与最佳实践。
AI 推理过程
发送问题后，对话区会出现一个紫色的 思考胶囊（Thinking Capsule），实时展示 AI 的推理进度。
典型推理步骤
- 解析意图 — AI 理解你想分析什么
- 规划步骤 — 确定需要获取哪些数据、做什么计算
- 获取数据 — 调用数据工具拉取市场数据
- 筛选计算 — 执行过滤、排序、统计等运算
- 可视化 — 生成图表和表格
- 总结分析 — 用文字解读结果
点击思考胶囊可以展开/折叠详细步骤。每个步骤旁有状态指示器：旋转图标表示执行中，绿色勾号表示已完成。
推理深度会影响 AI 思考的细致程度。对于简单查询，可以将推理深度调到 low 或 minimal 以加快速度。复杂的多因子分析建议使用 high 或 xhigh。
工具调用
AI 在分析过程中会自动调用各种内置工具：
| 工具 | 用途 | 典型场景 |
|---|---|---|
| 网络搜索 | 搜索最新市场新闻和公告 | 查询某公司最近的重大事件 |
| 网页浏览 | 访问特定网页获取数据 | 获取实时行情或公告全文 |
| Python 执行 | 运行数据分析和图表代码 | 计算收益率、生成可视化 |
| 文件操作 | 读写数据文件 | 导出 CSV、处理上传的 Excel |
| Canvas 创建 | 生成交互式 HTML 页面 | 制作可分享的分析报告页面 |
部分操作（如文件写入）可能需要你的手动审批。审批提示会出现在对话区顶部，点击允许后 AI 继续执行。
在顶部菜单的 「Session Settings」 中可以查看和调整哪些工具启用以及哪些需要审批。
输出类型
AI 的回复可能包含以下几种内容形式：
图表 — 折线图、柱状图、散点图、热力图等，直接嵌入在对话中。鼠标悬停可以查看具体数值，部分图表支持缩放和联动。
数据表格 — 结构化的数据展示，包含排序和筛选。适合查看详细的股票列表、财务指标对比等。
文字分析 — AI 对数据的解读和总结。通常在图表后面，指出关键发现和值得关注的点。
Canvas 页面 — 完整的交互式 HTML 页面，在右侧预览面板中打开。适合复杂的多维度分析或需要分享的报告。
可下载文件 — CSV、Excel 等数据文件，出现在 Artifacts 的 Downloads 分类中。
对话管理
新建对话
- 展开左侧边栏，点击 「New Chat」
- 或点击顶部标题栏右侧的 「+」 按钮
- 每个对话是独立的分析上下文，AI 只能看到当前对话中的历史消息
搜索历史对话
在侧边栏点击 「Search Chats」，输入关键词搜索所有历史对话。对话按时间倒序排列，方便找到之前的分析结果。
会话设置
点击顶部右侧的 「设置」 按钮打开 Session Settings，可调整项包括：
| 设置 | 说明 |
|---|---|
| Model | 切换 AI 模型 |
| Reasoning | 推理深度：minimal / low / medium / high / xhigh |
| Summary | 摘要模式：auto / concise / detailed |
| Stream | 流式输出开关 |
| Debug | 调试模式，显示完整的工具调用参数和返回值 |
详细说明参见设置。
附件上传
点击输入框左侧的 附件按钮 上传文件，支持以下类型：
| 文件类型 | 用途 |
|---|---|
| 图片（PNG/JPG） | 视觉分析，比如识别图表中的数据 |
| Excel / CSV | 直接对你自己的数据做分析 |
| 文档分析，或上传到知识库进行检索 |
上传后在对话中描述你想对这个文件做什么，AI 会自动读取内容并执行分析。
单次上传的文件大小有限制。如果 PDF 文件较大或你想反复检索其中的内容，建议上传到知识库而不是直接在对话中上传。
积分消耗
每次对话都会消耗积分。消耗量取决于：
- 问题复杂度 — 需要多轮工具调用的复杂分析比简单查询消耗更多
- 推理深度 — xhigh 比 minimal 消耗更多积分
- 输出长度 — 生成长篇 Canvas 页面比短文本回答消耗更多
简单查询大约消耗 3-8 积分，复杂的多步分析可能消耗 15-30 积分。可以在积分与订阅中查看详细的消耗规则。