常见问题

数据与分析

为什么 AI 有时候获取不到数据？

几种常见原因：

• 非交易时段 — 如果在收盘后查询当日分钟线数据，部分数据源可能尚未更新
• 数据覆盖空白 — 某些细分领域的数据（如场外基金、债券逐笔成交）可能不在当前覆盖范围内
• 网络或接口波动 — 偶发的数据源超时。如果遇到这种情况，等几分钟后重试通常可以解决
• 标的不存在或已退市 — 确认股票代码或名称是否正确

AI 获取不到数据时会明确告知，不会编造数据。

一次对话大概消耗多少积分？

取决于问题复杂度：

推理深度设得越高、AI 调用的工具越多，消耗越大。如果只是快速查个数据，把推理深度调到 low 可以省积分。

可以分析非 A 股的数据吗？

可以。AlphaHunch 覆盖三大市场：

• A 股 — 沪深北交所全部上市股票，数据最全面
• 港股 — 主板和创业板主要标的，行情和基本面数据
• 美股 — NYSE、NASDAQ 主要上市公司

A 股数据覆盖最完整（包括龙虎榜、北向资金、两融等），港股和美股以行情和基础财务数据为主。宏观数据也覆盖美债收益率、通胀、就业、中国官方宏观发布、全球贸易量和部分国家统计数据。详情参见数据覆盖范围。

数据有延迟吗？

AlphaHunch 的数据来自公开数据源，存在一定延迟：

• A 股行情 — 盘中数据通常有 15-30 秒延迟，收盘后数据在清算后更新
• 港股/美股 — 延迟情况取决于数据源，通常在分钟级别
• 财务数据 — 跟随上市公司公告更新，季报发布后通常当天可查
• 宏观数据 — 跟随统计局等官方发布节奏

AlphaHunch 不提供 Level 2 实时行情，不适合用于高频交易场景。

看板与可视化

看板数据多久刷新一次？

取决于你设置的刷新策略：

• TTL 模式 — 打开看板时如果数据超过设定时间（如 15 分钟），自动刷新
• 定时模式 — 按你设置的间隔自动刷新（如每 15 分钟、每天 9:00）
• 手动刷新 — 随时点击刷新按钮立即更新

每次刷新会消耗积分。建议根据实际需要设置合理的刷新频率。

Canvas 页面可以嵌入到其他网站吗？

发布后的 Canvas 页面会生成一个公开 URL。你可以：

• 直接将链接分享给他人
• 在其他网站中用 iframe 嵌入这个 URL

嵌入时请注意链接的有效期设置。永久链接适合长期嵌入，限时链接到期后会失效。

知识库

上传的 PDF 有大小限制吗？

单个文件有大小上限。对于较大的 PDF（如几百页的年报），建议拆分成章节后分别上传，这样索引质量更高，检索也更精准。

如果上传后索引时间较长，这是正常现象——AI 需要解析文本、识别图表、构建语义索引。

知识库中的文档会影响所有对话吗？

知识库构建完成后，AI 在对话中会根据你的提问自动判断是否需要检索知识库。如果你的问题与已上传的文档内容相关，AI 会检索并引用；如果问题与知识库无关（比如查股票行情），AI 不会检索知识库。

你不需要手动「开启」知识库检索，这是自动的。

自动化

自动化任务失败了怎么办？

自动化任务可能因以下原因失败：

• 积分不足 — 余额不够执行本次任务
• 数据源异常 — 外部数据接口临时不可用
• Prompt 有歧义 — AI 无法理解执行指令

排查方法：

1. 在自动化详情中查看运行历史，检查失败的具体错误信息
2. 先在普通对话中手动运行相同的 Prompt，确认可以正常执行
3. 如果是积分问题，升级方案或调整执行频率

自动化会在我关闭浏览器后继续运行吗？

会。自动化任务在服务端执行，不依赖你的浏览器是否打开。只要任务处于启用状态且有足够积分，就会按时间表自动运行。

导出与分享

怎么导出分析结果？

几种导出方式：

• 对话中直接要求 — 「把分析结果导出为 CSV」或「导出为 Excel」
• Canvas 下载 — 在 Canvas 代码视图中可以复制 HTML 源码
• Artifacts 下载 — 在 Artifacts 的 Downloads 分类中查看所有可下载文件

AI 可以直接生成 CSV、JSON 等格式的数据文件，保存在你的 Artifacts 中。

投资相关

AI 推荐的股票能买吗？

AlphaHunch 提供的所有分析结果仅供参考，不构成投资建议。

AI 基于历史数据和统计方法做分析，但：

• 历史表现不代表未来收益
• AI 无法预测突发事件对市场的影响
• 筛选结果是基于你设定的量化条件，不等于买入推荐

AlphaHunch 是一个分析工具，帮你更高效地获取和处理数据。投资决策请结合你自己的判断、风险承受能力和投资目标。