常见问题

数据与分析

为什么 AI 有时候获取不到数据？

常见原因包括：

• 指标或市场暂时不在当前覆盖范围内。
• 查询时间太新，数据还没有更新。
• 标的名称、代码或交易市场不明确。
• 问题范围太宽，需要先缩小条件。
• 临时网络波动，稍后重试即可。

你可以追问：「说明缺少哪些数据」「换一个可用指标」「缩小到近一年」。

数据有延迟吗？

有可能。不同市场、不同指标、不同披露节奏都会影响时效。AlphaHunch 更适合研究、复盘、筛选和分析，不适合作为高频交易或逐笔行情工具。

对重要结论，建议在正式决策前核对关键数据。

是否支持全球股票和期权历史数据？

支持范围比过去更广。当前授权 FMP 路径支持全球交易所上市股票和公司基本面数据；带交易所后缀的中国 A 股、港股、伦交所等标的，在 FMP 发布该 instrument 时可以查询。

期权方面，AlphaHunch 可以查询已支持上市期权合约的期权链、历史 bars 和日频历史数据。可用性仍取决于具体合约、日期窗口和授权范围。

AI 会给投资建议吗？

AlphaHunch 提供分析结果，不构成投资建议。它可以帮你筛选、对比、总结和提示风险，但最终投资决策需要结合你的目标、风险承受能力和独立判断。

对话与附件

一个问题问得太宽怎么办？

把问题拆小：

1. 先确定股票池或资料范围。
2. 再做指标筛选。
3. 最后比较表现或生成图表。

例如先问「沪深300中 ROE 前20的股票有哪些」，再追问「这些股票近半年是否跑赢沪深300」。

上传文件后 AI 没用到怎么办？

可以在问题里明确指出文件用途：

• 「根据我刚上传的 Excel 做分组统计。」
• 「只根据这份 PDF 总结观点。」
• 「把截图里的表格整理成 Markdown。」

如果资料会反复使用，建议放入知识库并确认已启用。

看板与产物

看板多久刷新一次？

取决于你的设置：

• 手动点击刷新。
• 打开看板时刷新过期内容。
• 按时间自动刷新。

每次刷新可能消耗积分。长期跟踪类看板建议设置较低频率。

为什么有些图不能固定到看板？

不是所有输出都适合固定。通常结构清晰、可复用的图表更容易保存到看板。如果没有固定入口，可以让 AI 重新生成一张适合保存的图，或让它创建一个看板。

怎么导出分析结果？

常见方式：

• 在对话中直接说「导出为 CSV」或「保存为 JSON」。
• 在产物的 下载 中查找生成的文件。
• 对 Canvas 或对话使用分享功能生成只读链接。

知识库

上传的文档处理很慢正常吗？

正常。长 PDF、包含很多图片的报告或扫描件可能需要更久。处理完成前，文档可能暂时不能被完整检索。

知识库会影响所有问题吗？

只有你在知识库列表中启用的知识库会参与对话。即便启用，AI 也会根据问题判断是否需要引用资料。和资料无关的问题通常不会使用知识库。

可以删除知识库吗？

可以。进入知识库，选择目标知识库，点击 删除知识库。删除后文档和相关内容无法从界面恢复，请谨慎操作。

自动化

自动化任务失败了怎么办？

先打开自动化详情，查看运行历史和错误信息。常见处理方式：

• 确认积分是否充足。
• 把提示词写得更具体。
• 先在普通对话中手动运行一次同样任务。
• 降低运行频率或缩小数据范围。

自动化会在关闭浏览器后继续运行吗？

会。只要任务处于启用状态、时间设置正确且积分足够，自动化会按计划运行，不依赖浏览器是否打开。

分享与安全

分享链接别人需要登录吗？

Canvas 或对话发布为公开链接后，拥有链接的人可以查看只读内容，通常不需要登录。发布前请确认没有敏感信息。

如何取消分享？

打开已分享的 Canvas 或对话，进入 分享，点击 取消发布。取消后原链接会失效。