提问技巧与最佳实践
掌握这些提问方法，让 AI 返回更精准、更有价值的分析结果
核心原则
AI 的输出质量和你的输入质量直接挂钩。一个好的提问通常包含三个要素：数据范围（看什么）、分析维度（怎么看）、输出预期（看到什么）。
明确指定数据范围
模糊的范围让 AI 需要猜测，明确的范围让 AI 直接执行。
| 模糊提问 | 精准提问 |
|---|---|
| 「帮我看看白酒股」 | 「沪深300中的白酒板块股票最近3个月涨跌幅排名」 |
| 「A股今天表现怎么样」 | 「今日上证指数、深证成指、创业板指的涨跌幅和成交额对比」 |
| 「最近市场怎么样」 | 「A股、港股、美股三大市场本周主要指数涨跌幅汇总」 |
关键点：
- 指定股票池 — 沪深300 / 中证500 / 创业板 / 全A / 具体行业
- 指定时间范围 — 近5日 / 最近3个月 / 2024年至今 / 近4个季度
- 指定市场 — A股 / 港股 / 美股 / 多市场对比
善用对比分析
对比是最能体现 AI 分析价值的场景。用「对比 A 和 B 的 X」句式：
- 「对比贵州茅台和五粮液近两年的PE走势」
- 「对比消费和科技行业今年以来的涨跌幅和资金流向」
- 「对比沪深300里高ROE组和低ROE组最近一年的累计收益」
- 「A/H 溢价率最高的10只股票是哪些，当前溢价率多少」
对比分析自然产生图表，也更容易发现有价值的洞察。
分步提问 vs 一次性复杂提问
分步提问 — 适合探索性分析，你不确定中间结果长什么样：
- 「沪深300成分股中ROE前20的股票有哪些」
- （看完结果）「这20只票最近半年的涨跌幅排名」
- （发现规律）「其中消费行业的票是否明显跑赢了其他行业」
一次性复杂提问 — 适合你明确知道要什么的重复性分析：
「沪深300中ROE前20%的股票，按申万一级行业分组，计算每组最近半年的平均涨跌幅，生成柱状图并标注沪深300同期涨幅基准线」
两种方式 AI 都能处理。探索性分析建议分步走，效率更高也更灵活。
善用筛选条件
量化筛选是 AlphaHunch 的强项。常用筛选模式：
单条件筛选
- 「ROE＞15% 的A股上市公司」
- 「市值＞1000亿的港股央企」
多条件组合
- 「A股中 ROE＞20% 且 PE＜25 且市值＞500亿的股票」
- 「沪深300中最近20日涨幅＞10% 且换手率＜3% 的票」
排名筛选
- 「港股中股息率最高的20只股票」
- 「A股今年以来跌幅最大的10只沪深300成分股」
动态条件
- 「近一周北向资金净买入超过5亿的个股」
- 「最近一个季度营收同比增速＞30% 的科技股」
Canvas 提示词技巧
生成 Canvas 页面时，描述得越具体，AI 生成的结果越接近你的预期。
基础 — 「帮我做一个A股行业分析的 Canvas 页面」 （AI 会猜你要什么内容和布局）
进阶 — 「用 Canvas 做一个深色主题的A股行业分析页面，包含：1）申万一级行业今年涨跌幅柱状图；2）行业PE/PB分位数对比表格；3）北向资金行业流入热力图。布局为上下三行。」 （AI 知道具体内容、风格和布局）
指定技术栈 — 你也可以指定使用的图表库：
- 「用 ECharts 做一个K线图页面」
- 「用 Plotly 生成一个可交互的散点图矩阵」
避免常见错误
过于模糊
「帮我分析一下市场」— AI 不知道你要看哪个市场、什么维度、什么时间段。
改为：「A股今日三大指数表现 + 涨跌停统计 + 北向资金流向」
问实时交易信号
「现在应该买什么股票」「XX 股票明天会涨吗」— AI 是数据分析工具，不做交易预测。
改为：「帮我筛选最近基本面改善且估值较低的标的，我自己做判断」
一次问太多不相关的事
「帮我看一下茅台的财务、分析宏观经济走势、再做一个港股筛选」— 三个不相关的分析混在一起。
改为：分三次对话分别提问，或在同一对话中按顺序逐一提出。
不指定时间范围
「对比茅台和五粮液的PE」— 是最新值？还是历史走势？走势的话是多长？
改为：「对比茅台和五粮液近两年的PE（TTM）走势」
提问示例库
行情速览
- 「A股、港股、美股三大市场今日主要指数涨跌幅和成交额」
- 「创业板今日涨幅前10和跌幅前10的个股」
- 「近5个交易日北向资金每日净流入金额和累计值」
因子分析
- 「沪深300中低PE且高股息率的股票最近半年跑赢大盘了吗」
- 「按市值分组（大/中/小盘），对比最近一年各组的平均收益率」
- 「中证500中ROE连续3年＞15%的公司有哪些，最近表现如何」
行业研究
- 「半导体行业最近4个季度的营收增速和毛利率变化趋势」
- 「消费、医药、新能源三个行业的PE分位数对比（近5年维度）」
- 「光伏行业链上（硅料、电池、组件）各环节龙头公司的估值对比」
个股深度
- 「贵州茅台最近8个季度的营收、净利润、毛利率、经营现金流」
- 「宁德时代和比亚迪的研发费用占比对比（近3年）」
- 「招商银行的净息差和不良率最近两年的变化趋势」
宏观经济
- 「最近12个月的CPI、PPI走势，并标注央行降息时间点」
- 「社融存量同比增速和M2同比增速的历史关系」
- 「中美10年期国债收益率利差的走势（近3年）」
数据导出
- 「导出沪深300成分股的代码、名称、最新PE、PB、ROE为CSV文件」
- 「把今天的分析结果导出为Excel」