知识库

什么是知识库

知识库让你把自己的研报 PDF、分析文档上传到 AlphaHunch，AI 会自动建立索引。之后你在对话中提问时，AI 不仅能查公开市场数据，还能从你上传的文档中检索相关段落和图表来回答。

典型场景：你收到了5份券商行业研报，上传到知识库后，可以直接问「这些研报对明年消费行业的共识观点是什么」或「哪份研报提到了估值底部的判断」，AI 会跨文档检索并汇总答案。

创建知识库

1. 点击左侧边栏的 「Knowledge Base」 进入管理面板
2. 点击 「New」 按钮
3. 输入知识库名称（建议按主题命名，如「2024消费行业研报」「港股策略合集」）
4. 点击 「Create」 完成创建

你可以创建多个知识库，按主题或时间段分类管理文档。

支持的文件格式

上传与索引

上传步骤

1. 在知识库面板中选择目标知识库
2. 点击 「Upload」 按钮
3. 选择要上传的文件（支持多选）
4. 等待索引完成

索引过程

上传后 AI 会自动执行以下处理：

• 文本提取 — 从 PDF 中解析出所有文字内容
• 图表识别 — 检测并提取 PDF 中的图表（折线图、柱状图、表格等）
• 语义分片 — 将文档切分为语义完整的段落
• 向量索引 — 为每个段落和图表生成语义向量，支持相似度检索

索引完成后，文档出现在知识库的文档列表中，状态显示为就绪。

在对话中使用知识库

知识库建好后，你可以在普通对话中直接提出与文档内容相关的问题。AI 会自动判断是否需要检索知识库。

示例提问

• 「这份研报对2024年消费行业前景怎么看」
• 「研报中提到的PE估值分位数图在哪里」
• 「总结华创证券关于白酒板块的核心观点」
• 「不同研报对新能源车渗透率的预测有什么差异」
• 「研报中提到了哪些值得关注的投资标的」

AI 会引用文档中的具体段落来支撑回答，你可以追问让它展开某个引用的细节。

图表级检索

这是 AlphaHunch 知识库的独特能力——不仅搜索文字，还能精准定位研报中的图表。

工作原理

AI 在索引 PDF 时会识别每一张图表，理解图表的标题、类型和内容。当你的提问涉及图表内容时，AI 可以直接找到并展示相关图表。

使用场景

• 「研报中比较各公司毛利率的那张图在哪」— AI 找到对应的柱状图
• 「有没有展示行业PE走势的图表」— AI 定位相关的折线图
• 「把研报里所有关于市场规模预测的图表列出来」— AI 汇总多张相关图表

再也不用在几百页 PDF 里翻找那张关键的图。

管理与删除

查看文档

选择一个知识库后，右侧面板显示该知识库中的所有文档，包括文档名称、上传时间和索引状态。

删除文档

可以单独删除知识库中的某个文档，该文档的索引会同步清除。

删除知识库

点击 「Delete KB」 可以删除整个知识库及其所有文档。